Este es el once ideal de la final de la Champions League entre Real Madrid y Liverpool según el big data. El resultado final es tan igualado como se espera que sea le partido.
‘Big data’, algoritmos, inteligencia artificial… son conceptos que están calando en el mundo del fútbol. Un deporte que durante años se guiaba por estadísticas básicas (cuántos partidos jugaba un futbolista, cuántos goles marcaba, cuántas asistencias daba…) y el que cada vez se manejan una más abrumadora cantidad de datos con el fin de monitorizar todo lo que sucede en el campo y minimizar la incertidumbre en la toma decisiones.
¿Quién debería jugar la final de la Champions si un entrenador pudiera elegir entre los mejores de cada equipo? Para hacer la selección de ese once de ensueño recurrimos al rating que asigna BeSoccer Pro a cada jugador mediante el ELO (un sistema común en el mundo del ajedrez y que la FIFA ha adoptado para construir su ranking mundial), que determina el valor de un jugador teniendo en cuenta diversas variables: dificultad de los partidos, rivales, competiciones, impactos en momentos de máxima presión goles y asistencias decisivas, estados de forma… Y completamos nuestro análisis de las virtudes de cada jugador con los datos de la inteligencia artificial que proporciona Olocip.
El conjunto de Ancelotti termina en Benzema, pero empieza en el belga. Sus portentosas actuaciones contra el Chelsea y el Manchester City han llevado al equipo blanco a la final. Aúna concentración, seguridad en el juego aéreo y unos reflejos por bajos impropios de un portero de dos metros de estatura.
El brasileño fue el elegido por el Liverpool para pasar la página de Karius tras la calamitosa final del alemán en Kiev. Ha mantenido su portería a cero en
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